Технологии машинного обучения в КТ-диагностике и классификации внутричерепных кровоизлияний

Сморчкова А.К., Хоружая А.Н., Кремнева Е.И., Петряйкин А.В.
Журнал «Вопросы нейрохирургии» имени Н.Н. Бурденко. 2023;87(2):85‑91.
https://doi.org/10.17116/neiro20238702185
В данном литературном обзоре рассматривается объединенный опыт создания, применения и оценки эффективности технологий машинного обучения в компьютерно-томографической диагностике внутричерепных кровоизлияний. Была проанализирована 21 оригинальная статья по ключевым словам «intracranial hemorrhage», «machine learning», «deep learning», «artificial intelligence», опубликованная за период 2015—2022 гг. Обзор содержит в себе общую информацию о базовых понятиях машинного обучения, а также более подробно рассматривает такие аспекты, как технические характеристики наборов данных, используемых при создании интеллектуальных алгоритмов по описываемому типу клинической задачи, их возможное влияние на эффективность применения и опыт клинической апробации.