A Multiple Session Dataset of NIRS Recordings From Stroke Patients Controlling Brain–Computer Interface
doi: https://doi.org/10.1101/2024.03.27.24304842
This paper presents an open dataset of over 50 hours of near infrared spectroscopy (NIRS) recordings. Fifteen stroke patients completed a total of 237 motor imagery brain–computer interface (BCI) sessions. The BCI was controlled by imagined hand movements; visual feedback was presented based on the real–time data classification results. We provide the experimental records, patient demographic profiles, clinical scores (including ARAT and Fugl–Meyer), online BCI performance, and a simple analysis of hemodynamic response. We assume that this dataset can be useful for evaluating the effectiveness of various near–
infrared spectroscopy signal processing and analysis techniques in patients with cerebrovascular accidents.
Группа нейрокомпьютерных интерфейсов Научного центра неврологии совместно с Институтом высшей нервной деятельности опубликовали набор данных записей сигналов головного мозга, полученных во время управления интерфейсом мозг-компьютер (ИМК) пациентами после инсульта.
Тренировки управления ИМК стимулируют процессы восстановления двигательной системы после инсульта. В процессе таких сессий пациенты мысленно представляют движения, а регистрируемые в это время сигналы головного мозга преобразуются в команды внешнему устройству.
В наборе данных представлены записи сигналов головного мозга, зарегистрированные с помощью спектроскопии в ближней инфракрасной области (БИКС). Датасет поможет учёным и разработчикам тестировать компьютерные алгоритмы для ИМК. Появление более эффективных алгоритмов для ИМК позволит усовершенствовать данные реабилитационные технологии.
На сегодняшний день это первый публичный набор записей сигналов головного мозга, полученных во время курса управления БИКС-ИМК пациентами после инсульта.
Ссылка на датасет, а также его описание в препринте https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.03.27.24304842v1
Дата издания: 31.03.2024